她拒了贝索斯，离开黄仁勋，只为回答一个问题：AI能学会物理世界吗？

近日，一家名为 Accelerated Understanding 的 AI 初创公司正式亮相，并公布了过去一年多的研发成果。 它选择了一条与主流大模型公司颇为不同的路线：没有训练聊天模型，也没有追逐当下热门的视频世界模型，而是把目标放在物理世界，希望训练一个能够模拟流体、热传导、天气和材料等多种物理现象的通用 AI 模型。 公司称，在最新测试中，这套模型一次可以处理超过 5 万亿个时空数据点。这一规模约是 Anthropic 和谷歌旗舰模型通常可处理数据量的 500 万倍，大致相当于一次读完 500 万遍列夫·托尔斯泰的《战争与和平》。 Accelerated Understanding 由加州理工学院教授 Anima Anandkumar 和她的丈夫、AI 基础设施工程师 Benedikt Jenik 共同创立。创业前，两人曾收到一份来自另一家明星 AI 项目的邀约。 2024 年底，投资人、医疗科技创业者 Vik Bajaj 曾找到两人，希望与他们合作。项目正是 Bajaj 后来与亚马逊创始人杰夫·贝索斯共同创办的 Project Prometheus。 根据路透社看到的邀约文件，Prometheus 当时提出，由 Anandkumar 担任公司的公开代表和董事会成员，并主导科学方向，Jenik 担任董事会观察员。两人合计可以获得 35% 的公司股权，年薪最初合计为 100 万美元，工作三个月后提高到 200 万美元。文件中还写明，当时已经安排了超过 20 亿美元、覆盖至 B 轮的承诺融资，其中包括来自贝索斯的资金。 但两人最终没有接受这份邀约，原因之一就是他们已经开始创办自己的公司。 此后，两条路线分别向前推进。贝索斯和 Bajaj 继续推进 Prometheus，并于今年 6 月完成 120 亿美元 B 轮融资，重点利用 AI 自动完成复杂物理系统的设计与制造；Anandkumar 和 Jenik 则独立推进 Accelerated Understanding，试图先回答一个更加基础的问题：AI 能否直接学会物理世界如何运行。 黄仁勋曾鼓励她把这条路线做大 Accelerated Understanding 选择的这条路线，与 Anandkumar 多年的研究经历密切相关。 Anandkumar 目前是加州理工学院计算与数学科学系 Bren 讲席教授，她在康奈尔大学获得博士学位，在 MIT 从事博士后研究。进入加州理工学院前，她还曾担任 AWS 首席科学家；2018 年加入英伟达后，又担任过 AI Research 高级总监；Jenik 的背景则更偏向大规模机器学习系统。Accelerated Understanding 官方介绍称，他曾参与自动驾驶相关研究，之后长期建设和运营大型在线平台的机器学习基础设施。